词元星图TokenAtlas
返回案例库

精选案例 · Agent 自动化 / 校园效率工具

12306 邮件自动写入日历

作者： jinzhezeng

该项目利用AI Agent自动解析12306购票/改签邮件，提取车次、日期、站点、时间等信息，结合列车时刻表核对后写入日历并设置多级提醒，实现差旅行程的自动化管理。

案例速读

项目通过Agent自动完成邮件解析、时刻查询、日历写入全流程，显著减少差旅重复录入与低级错误，功能闭环完整且配置要点详尽，具备实用价值。 建议从 「12306 邮件自动写入日历」、「项目简介」、「使用对象」、「开发简介」 进入正文，先确认真实任务和模型辅助过程。

  • 重点看 邮件解析与字段抽取模块、列车时刻查询与核对逻辑、日历事件生成与同步机制。结合 Agent 自动化 / 校园效率工具 / 邮件解析 / 日历同步 和「经常差旅或跨校区出行的用户、希望减少手动维护日历的用户、需要自动生成行程的个人」，它更适合作为任务检索后的精读材料。
  • 正文目录和原始材料仍然是判断依据；导读只帮助你更快定位阅读重点。
首读入口
项目简介
读者
经常差旅或跨校区出行的用户、希望减少手动维护日历的用户、需要自动生成行程的个人
复用
邮件解析与字段抽取模块
结构
8 个目录入口

原文内容

12306 邮件自动写入日历

项目简介

将 12306 购票、改签等邮件转换为日历事件。Agent 从邮件正文中抽取车次、日期、站点、出发时间等信息，再结合列车时刻查询核对到达时间，最后写入日历并设置提醒。

使用对象

  • 经常需要差旅、通勤或跨校区出行的用户
  • 希望减少手动维护日历成本的用户
  • 需要从邮件自动生成结构化行程的个人工作流

开发简介

  • 输入：12306 购票、改签等通知邮件
  • 输出：包含出发/到达站、出发/到达时间、车次信息和提醒的日历事件
  • 核心功能：
    • 自动识别 12306 邮件类型
    • 抽取车次、日期、站点和时间字段
    • 查询列车时刻，核对到达时间
    • 写入默认日历
    • 按行程类型设置提醒
    • 支持后续核对和修改
  • AI 使用：由 Agent 负责邮件理解、字段抽取和任务编排；由工具层负责时刻查询、日历文件生成和同步

配置要点

  • 日历偏好：写入默认可编辑日历，而不是只读日历；
  • 时区设置：统一使用用户所在地时区，避免跨系统同步后时间偏移；
  • 提醒规则：主行程设置多级提醒，换乘或短途行程设置更近的提醒；
  • 写入方式：对有明确时间的事件，生成标准日历事件文件后同步，避免命令行自然语言解析带来的时间错误；
  • 来源检查：只处理明确来自 12306 车票通知的邮件；无法确定的字段标记为待确认，不强行写入。

示例指令

把这封 12306 车票邮件加入日历。
请先解析车次、日期、出发站、到达站和时间；
如果到达时间不确定，先查询时刻表核对；
最后告诉我将写入的日历事件内容和提醒时间。

工作流

12306 邮件
  ↓
邮件类型识别
  ↓
行程字段抽取
  ↓
列车时刻核对
  ↓
生成日历事件和提醒
  ↓
同步到日历

收获

这个流程把“读邮件”和“写日历”之间的人工步骤自动化，减少了差旅安排中的重复录入和低级错误。它体现了 AI Agent 在个人事务管理中的价值：不是只解释信息，而是把信息转化为可执行的后续动作。
返回顶部