Agents & Automation
Agent 执行链
这一组不是简单罗列同类项目，而是在观察「Agent 执行链」如何从单点工具变成可被复用的实践模式。从 「使用 Claude Code 与大模型辅助自动化科研 Agent 开发实践」 可以看到，把多步任务、工具调用、长任务健康检查放在同一组里，观察自动化系统如何从脚本扩展为可协作流程。
作者分享了其团队在第四届世界科学智能大赛中开发自动化科研Agent的经历。详细介绍了系统架构（Planner/Executor/Evaluator/Memory Manager）、多模型混合策略（DeepSeek v4 pro等）、以及十个关键开发经验，强调了可验证中间产物、反思-修正回路、状态外置、LLM与程序分工、严格失败等原则。 本组高频线索包括 科研阅读与计算、Agent 自动化、Agent开发、大模型应用。
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原文
使用 Claude Code 与大模型辅助自动化科研 Agent 开发实践
作者分享了其团队在第四届世界科学智能大赛中开发自动化科研Agent的经历。详细介绍了系统架构（Planner/Executor/Evaluator/Memory Manager）、多模型混合策略（DeepSeek v4 pro等）、以及十个关键开发经验，强调了可验证中间产物、反思-修正回路、状态外置、LLM与程序分工、严格失败等原则。作为本组首读材料，它提供的价值在于把任务背景、工具选择和复用边界放在同一个语境里，读者可以先用它建立判断框架。 模块化Agent架构设计（Planner/Executor/Evaluator/Memory Manager）。
USTC AI 实践库 Agent 执行链
Research & Learning
科研与学习工作台
这一组不是简单罗列同类项目，而是在观察「科研与学习工作台」如何从单点工具变成可被复用的实践模式。从 「用 AI 词元复现 CodePDE 论文——LLM 驱动的 PDE 求解器生成」 可以看到，聚焦论文阅读、实验记录、课程学习和资料整理，呈现 AI 如何进入知识吸收与研究推进的日常环节。
本案例详细记录了利用词元计划提供的DeepSeek-v4和Qwen系列API复现CodePDE论文的过程，包括项目理解、API配置、批量运行实验、结果汇总。实验结果展示了5个PDE在不同方法和模型下的最佳nRMSE，关键发现包括FunSearch进化搜索有效、qwen3.6-chat最稳定等。 本组高频线索包括 科研阅读与计算、工程接入与部署、科研复现、AI辅助编程。
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原文
用 AI 词元复现 CodePDE 论文——LLM 驱动的 PDE 求解器生成
本案例详细记录了利用词元计划提供的DeepSeek-v4和Qwen系列API复现CodePDE论文的过程，包括项目理解、API配置、批量运行实验、结果汇总。实验结果展示了5个PDE在不同方法和模型下的最佳nRMSE，关键发现包括FunSearch进化搜索有效、qwen3.6-chat最稳定等。作为本组首读材料，它提供的价值在于把任务背景、工具选择和复用边界放在同一个语境里，读者可以先用它建立判断框架。 词元计划API配置方法。
USTC AI 实践库 科研与学习工作台
Engineering & APIs
工程接入与观测
这一组不是简单罗列同类项目，而是在观察「工程接入与观测」如何从单点工具变成可被复用的实践模式。从 「HSAgent 服务器集群 MCP 工具包实践」、「Bilibili API 文档查询 Skill 实践」、「词元计划 Agent 工具接入指南」 可以看到，把模型 API、压测、部署、代码协作和成本观测并置，便于比较真实工程里的接口边界和稳定性策略。
刘奕康分享了用 Rust 从零搭建可插拔协议网络模拟器（strack-sim）的 AI 辅助编程体验。项目支持 STrack 和 SimpleTCP 协议，总计约 3000+ 行源码，26 个测试通过。…。 本组高频线索包括 工程接入与部署、数据处理与可视化、AI 辅助编程、Rust。
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原文
HSAgent 服务器集群 MCP 工具包实践
刘奕康分享了用 Rust 从零搭建可插拔协议网络模拟器（strack-sim）的 AI 辅助编程体验。项目支持 STrack 和 SimpleTCP 协议，总计约 3000+ 行源码，26 个测试通过。…。作为本组首读材料，它提供的价值在于把任务背景、工具选择和复用边界放在同一个语境里，读者可以先用它建立判断框架。 AI 在调试阶段定位死锁、全局 ID 冲突等棘手问题的方法可复用。
USTC AI 实践库 工程接入与观测 -
原文
Bilibili API 文档查询 Skill 实践
bilibili-api 是一个用 Python 编写的 Bilibili API 调用库，范围涵盖视频、音频、直播、动态、专栏、用户、番剧等，支持超过 400 个 API。全部为异步操作，默认支持 aiohttp、httpx、curl_cffi 三种请求库，可设置代理、伪装 TLS 指纹以规避风控。…。它更适合作为并列阅读：补充一个相邻场景，帮助确认这种做法不是孤例，而是可以被比较、迁移或继续改写的经验。
USTC AI 实践库 工程接入与观测 -
原文
词元计划 Agent 工具接入指南
本文档详细介绍了如何将15个常用Agent工具（Claude Code、GitHub Copilot、Kilo Code、WorkBuddy/CodeBuddy、OpenCode、Oh My Pi、OpenClaw、AstrBot、Deep Code、Hermes Agent、nanobot、Crush、Reasonix、Langcli）配置为使用词元计划提供的API服务。…。它更适合作为并列阅读：补充一个相邻场景，帮助确认这种做法不是孤例，而是可以被比较、迁移或继续改写的经验。
USTC AI 实践库 工程接入与观测 -
原文
我用 AI 辅助写代码的经历：从零开始构建开源agent框架Jarvis
作者分享使用 AI 辅助从零构建本地 Coding Agent 框架 Jarvis 的工程复盘，强调在 AI 编程时代设计、取舍和验收的重要性，并提出了输入分流、受控编码循环、代码级安全边界等关键经验。它更适合作为并列阅读：补充一个相邻场景，帮助确认这种做法不是孤例，而是可以被比较、迁移或继续改写的经验。
USTC AI 实践库 工程接入与观测
Knowledge & Memory
知识资产沉淀
这一组不是简单罗列同类项目，而是在观察「知识资产沉淀」如何从单点工具变成可被复用的实践模式。从 「STrack-Sim · 多路径 RDMA 网络模拟器」、「AI 辅助构建校园大模型 API 压测与观测脚本」、「AI 辅助高焓喷管 CFD 数据读取与论文级云图绘制」 可以看到，围绕 README、日志、报告、个人经验和检索资产，讨论零散材料如何被整理成可复用的上下文。
STrack-Sim 是一个用 Rust 实现的离散事件网络模拟器，专注于研究 STrack 多路径 RDMA 协议在 AI/ML 集群环境下的性能。项目已完成四阶段开发：DES 引擎、拓扑/物理层、NIC 协议栈、流量生成与监控。提供端到端对比测试（ECMP vs STrack），实测 Incas 场景下 FCT 改善约 13%。…。 本组高频线索包括 知识库与文档、科研阅读与计算、模拟器、网络协议。
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STrack-Sim · 多路径 RDMA 网络模拟器
STrack-Sim 是一个用 Rust 实现的离散事件网络模拟器，专注于研究 STrack 多路径 RDMA 协议在 AI/ML 集群环境下的性能。项目已完成四阶段开发：DES 引擎、拓扑/物理层、NIC 协议栈、流量生成与监控。提供端到端对比测试（ECMP vs STrack），实测 Incas 场景下 FCT 改善约 13%。…。作为本组首读材料，它提供的价值在于把任务背景、工具选择和复用边界放在同一个语境里，读者可以先用它建立判断框架。 DES 引擎实现（EventQueue + Simulator）。
USTC AI 实践库 知识资产沉淀 -
原文
AI 辅助构建校园大模型 API 压测与观测脚本
本案例介绍了如何在 AI 辅助下构建一个面向校园大模型 API 的压测与观测脚本。脚本实现了自动模型发现、分阶段试跑（小规模、中等验证、长任务）、将 429 作为边界信号记录上下文、以及使用 JSONL 结构化日志进行复盘。提供了示例配置、日志文件和报告模板，帮助用户将接口可用性评估从主观感受转化为可量化的指标。它更适合作为并列阅读：补充一个相邻场景，帮助确认这种做法不是孤例，而是可以被比较、迁移或继续改写的经验。
USTC AI 实践库 知识资产沉淀 -
原文
AI 辅助高焓喷管 CFD 数据读取与论文级云图绘制
陈文杰分享了基于 Claude Code CLI 完成高焓喷管 CFD 结果可视化和 Claude 桌面版安装排查的完整过程，总结了 6 条让 AI agent 高效配合的习惯、遇到的挑战及应对、做对的关键动作和值得改进的方向。它更适合作为并列阅读：补充一个相邻场景，帮助确认这种做法不是孤例，而是可以被比较、迁移或继续改写的经验。
USTC AI 实践库 知识资产沉淀
Campus Productivity
校园与个人效率
这一组不是简单罗列同类项目，而是在观察「校园与个人效率」如何从单点工具变成可被复用的实践模式。从 「USTC邮箱DDL自动提取与日历同步工具」 可以看到，收束到教务、日程、表格、通知和生活效率场景，用轻量任务检验 AI 工具的实际可迁移性。
该项目实现了从USTC学校邮箱自动读取邮件，使用Claude API提取截止日期、考试、会议等日程事件，并生成iCalendar格式文件，可导入Android手机日历或通过GitHub Pages订阅。支持本地运行和GitHub Actions全自动每日同步。 本组高频线索包括 工程接入与部署、校园效率工具、邮件解析、AI日程提取。
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原文
USTC邮箱DDL自动提取与日历同步工具
该项目实现了从USTC学校邮箱自动读取邮件，使用Claude API提取截止日期、考试、会议等日程事件，并生成iCalendar格式文件，可导入Android手机日历或通过GitHub Pages订阅。支持本地运行和GitHub Actions全自动每日同步。作为本组首读材料，它提供的价值在于把任务背景、工具选择和复用边界放在同一个语境里，读者可以先用它建立判断框架。 IMAP邮件读取与MIME解析模块。
USTC AI 实践库 校园与个人效率
