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精选案例 · 知识库与文档 / Agent 自动化

定时新闻与通知推送

作者： jinzhezeng

一个AI驱动的定时信息聚合工具，自动从RSS/网页抓取校园通知、新闻等内容，去重、生成简短摘要，并在有新内容时推送到聊天入口（如每天早晚），无更新时不推送；支持用户手动触发查询。

案例速读

README 详细列出了从输入到输出的完整工作流、配置示例、记忆设置和示例指令，实现了无新内容不推送的静默策略，减少信息噪音，适合期望自动化信息聚合的用户或团队。 建议从 「定时新闻与通知推送」、「项目简介」、「使用对象」、「开发简介」 进入正文，先确认真实任务和模型辅助过程。

  • 重点看 定时抓取模块、合并去重逻辑、短摘要生成器。结合 知识库与文档 / Agent 自动化 / RSS抓取 / 内容去重 和「校园用户、信息关注者、需要集中管控信息源的团队」，它更适合作为任务检索后的精读材料。
  • 正文目录和原始材料仍然是判断依据；导读只帮助你更快定位阅读重点。
首读入口
项目简介
读者
校园用户、信息关注者、需要集中管控信息源的团队
复用
定时抓取模块
结构
9 个目录入口

原文内容

定时新闻与通知推送

项目简介

定时抓取校园通知、新闻 RSS 等信息源，自动去重、摘要，并推送到聊天入口。无新内容时不推送，避免信息噪音；用户也可以随时手动触发一次查询。

使用对象

  • 需要持续关注校园通知、新闻或公共信息的用户
  • 希望减少手动刷新多个网站成本的用户
  • 需要把信息源汇总到聊天入口的个人或团队

开发简介

  • 输入：RSS、网页列表或其他可抓取的信息源
  • 输出：按时间推送的简短新闻/通知摘要
  • 核心功能：
    • 定时抓取多个信息源
    • 合并、去重和过滤旧内容
    • 生成适合聊天场景的简短摘要
    • 无新内容时不推送
    • 支持用户手动触发一次查询
    • 支持同一摘要推送到不同聊天入口
  • AI 使用：由 Agent 负责摘要、排序和推送策略；由工具层负责抓取、定时和消息发送

配置示例

关注源：校园通知 RSS、新闻 RSS
推送时间：每天早晚各一次
推送规则：有新内容才推送；同一链接不重复推送；每条摘要控制在一两句话
手动触发：用户问“有什么新闻”时，立即抓取并总结一次

记忆设置

  • 记录关注源列表和推送时间；
  • 记录已推送链接，避免重复；
  • 记录摘要偏好，例如“短摘要、只推新增、不要长篇展开”；
  • 记录目标聊天入口，保证定时任务和手动查询的输出位置一致。

示例指令

以后每天早上和晚上各检查一次这些通知源。
如果有新内容，合并去重后发一条摘要；
如果没有新内容就不要打扰。
我问“有什么新闻”时，手动查一次并总结。

工作流

配置关注源
  ↓
定时抓取
  ↓
合并去重
  ↓
摘要生成
  ↓
有更新则推送

收获

这个流程把分散的信息源集中到一个可控入口中，既减少漏看通知的概率，也避免频繁刷网页。相比简单 RSS 阅读器，Agent 可以根据上下文生成更适合聊天场景的简短摘要。
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