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定时新闻与通知推送
这个案例围绕「定时新闻与通知推送」记录了一条真实 AI 实践线索，正文重点集中在「项目简介」「使用对象」，适合先按任务意图阅读再判断复用。
案例速读
README 标题「定时新闻与通知推送」下已经出现运行/配置路径、脚本或接口线索、结果证据，正文重点集中在「项目简介」「使用对象」，比纯概念介绍更适合进入精选阅读流。 这篇案例的阅读价值在于，它把真实任务、模型辅助过程和可迁移做法放在同一个上下文里，读者可以从 「定时新闻与通知推送」、「项目简介」、「使用对象」、「开发简介」 进入正文。
- 建议重点看 可参考其中的运行与配置路径、包含可迁移的命令、脚本或接口线索、已有结果或观测证据可用于判断复用价值。结合 Agent / 实践案例 和「任务驱动用户、AI 实践者」这一受众定位，它更适合作为任务检索后的精读材料，而不是只看一句短摘要后快速跳过。
- 正文目录和原始材料仍然是判断依据；导读只帮助你更快定位阅读重点。
- 看点
- 定时新闻与通知推送
- 读者
- 任务驱动用户、AI 实践者
- 复用
- 可参考其中的运行与配置路径
- 结构
- 9 个目录入口
原文内容
定时新闻与通知推送
项目简介
定时抓取校园通知、新闻 RSS 等信息源，自动去重、摘要，并推送到聊天入口。无新内容时不推送，避免信息噪音；用户也可以随时手动触发一次查询。
使用对象
- 需要持续关注校园通知、新闻或公共信息的用户
- 希望减少手动刷新多个网站成本的用户
- 需要把信息源汇总到聊天入口的个人或团队
开发简介
- 输入：RSS、网页列表或其他可抓取的信息源
- 输出：按时间推送的简短新闻/通知摘要
- 核心功能：
- 定时抓取多个信息源
- 合并、去重和过滤旧内容
- 生成适合聊天场景的简短摘要
- 无新内容时不推送
- 支持用户手动触发一次查询
- 支持同一摘要推送到不同聊天入口
- AI 使用：由 Agent 负责摘要、排序和推送策略；由工具层负责抓取、定时和消息发送
配置示例
关注源：校园通知 RSS、新闻 RSS
推送时间：每天早晚各一次
推送规则：有新内容才推送；同一链接不重复推送；每条摘要控制在一两句话
手动触发：用户问“有什么新闻”时，立即抓取并总结一次
记忆设置
- 记录关注源列表和推送时间；
- 记录已推送链接，避免重复；
- 记录摘要偏好，例如“短摘要、只推新增、不要长篇展开”；
- 记录目标聊天入口，保证定时任务和手动查询的输出位置一致。
示例指令
以后每天早上和晚上各检查一次这些通知源。
如果有新内容，合并去重后发一条摘要；
如果没有新内容就不要打扰。
我问“有什么新闻”时，手动查一次并总结。
工作流
配置关注源
↓
定时抓取
↓
合并去重
↓
摘要生成
↓
有更新则推送
收获
这个流程把分散的信息源集中到一个可控入口中，既减少漏看通知的概率，也避免频繁刷网页。相比简单 RSS 阅读器，Agent 可以根据上下文生成更适合聊天场景的简短摘要。