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刘奕康分享了用 Rust 从零搭建可插拔协议网络模拟器（strack-sim）的 AI 辅助编程体验。项目支持 STrack 和 SimpleTCP 协议，总计约 3000+ 行源码，26 个测试通过。…

STrack-Sim 是一个用 Rust 实现的离散事件网络模拟器，专注于研究 STrack 多路径 RDMA 协议在 AI/ML 集群环境下的性能。项目已完成四阶段开发：DES 引擎、拓扑/物理层、NIC 协议栈、流量生成与监控。提供端到端对比测试（ECMP vs STrack），实测 Incas 场景下 FCT 改善约 13%。…

本文档详细介绍了如何将15个常用Agent工具（Claude Code、GitHub Copilot、Kilo Code、WorkBuddy/CodeBuddy、OpenCode、Oh My Pi、OpenClaw、AstrBot、Deep Code、Hermes Agent、nanobot、Crush、Reasonix、Langcli）配置为使用词元计划提供的API服务。…

本案例详细记录了利用词元计划提供的DeepSeek-v4和Qwen系列API复现CodePDE论文的过程，包括项目理解、API配置、批量运行实验、结果汇总。实验结果展示了5个PDE在不同方法和模型下的最佳nRMSE，关键发现包括FunSearch进化搜索有效、qwen3.6-chat最稳定等。

作者分享使用 AI 辅助从零构建本地 Coding Agent 框架 Jarvis 的工程复盘，强调在 AI 编程时代设计、取舍和验收的重要性，并提出了输入分流、受控编码循环、代码级安全边界等关键经验。

作者分享了其团队在第四届世界科学智能大赛中开发自动化科研Agent的经历。详细介绍了系统架构（Planner/Executor/Evaluator/Memory Manager）、多模型混合策略（DeepSeek v4 pro等）、以及十个关键开发经验，强调了可验证中间产物、反思-修正回路、状态外置、LLM与程序分工、严格失败等原则。

本案例介绍了如何在 AI 辅助下构建一个面向校园大模型 API 的压测与观测脚本。脚本实现了自动模型发现、分阶段试跑（小规模、中等验证、长任务）、将 429 作为边界信号记录上下文、以及使用 JSONL 结构化日志进行复盘。提供了示例配置、日志文件和报告模板，帮助用户将接口可用性评估从主观感受转化为可量化的指标。

该项目实现了从USTC学校邮箱自动读取邮件，使用Claude API提取截止日期、考试、会议等日程事件，并生成iCalendar格式文件，可导入Android手机日历或通过GitHub Pages订阅。支持本地运行和GitHub Actions全自动每日同步。

陈文杰分享了基于 Claude Code CLI 完成高焓喷管 CFD 结果可视化和 Claude 桌面版安装排查的完整过程，总结了 6 条让 AI agent 高效配合的习惯、遇到的挑战及应对、做对的关键动作和值得改进的方向。

本案例针对长时间API调用任务中“启动”与“健康运行”的混淆问题，提出基于JSONL请求日志和状态文件的四层可观测方案，包括后台运行、请求记录、状态文件和健康检查。提供了示例脚本和报告模板，帮助开发者在长任务中通过结构化数据而非感觉判断任务状态。

本案例针对API测试后原始日志（JSONL、终端输出等）难以直接阅读和沟通的问题，提出了一套脚本统计+AI整理+人工复核的三段式流程。核心思路：脚本负责采集事实并生成指标摘要，AI负责将指标按模板组织成结构化Markdown报告，人负责最终事实复核。…

作者使用多个 AI Agent 协作从零构建了开源博客系统 Inkwell，核心设计理念是“人可读，机可解”。项目包含人类阅读体验（三栏布局、暗色模式、代码高亮等）和机器可读接口（/llms.txt、JSON API、JSON-LD 等），并详细阐述了按问题域拆分的多 Agent 协作流程、交叉验证方法以及人在流程中的主导角色。