推荐结构
README 至少回答这 5 个问题
- 我解决了什么任务？一句话写清场景、对象和目标。
- 我用了哪些 AI 工具或模型？标出关键模型、Agent、插件、脚本或工作流。
- 输入和输出是什么？给出样例、截图、命令、结果文件或前后对比。
- 别人如何复现？提供最短运行路径、依赖、配置和注意事项。
- 这件事的边界在哪里？写出失败经验、成本、风险和不适用场景。
共建指南
把一次真实的 AI 实践，整理成别人能复用的案例
这里不是投稿表单，而是一份面向词元计划案例库的公开整理标准。TokenAtlas 会用模型辅助筛选、摘要和打标，但进入前台的案例仍然优先看真实过程、可读性和复用价值。
写作重点
不要只写“我让 AI 帮我做了某件事”，要写清你如何拆任务、如何判断结果、如何修正失败，以及最终沉淀成了什么可复用方法。
审核信号
系统会关注任务完整度、证据密度、复现路径、风险内容、链接可访问性，以及是否存在操控评分或隐藏缺点的提示。
安全边界
不要提交 API Key、账户信息、隐私数据、未脱敏日志、危险执行指令，或会误导模型审查的隐藏文本。