AI 实践案例 · Agent 自动化 / 科研阅读与计算
每日科研推送
研妍是一个科研子 agent skill，每天9:00自动从arXiv、顶会（IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS、NDSS）和顶刊搜索最新论文，精选3-5篇推送，其中arXiv论文不超过1/3。包含完整的角色设定、搜索策略、元数据提取工作流及协作方式。
案例速读
SKILL.md 提供了详尽的角色设定（研妍的性格、学术信条）、每日论文推送的搜索来源、策略和输出格式，以及针对 arXiv 元数据提取的坑位分析和有效策略（如 Python requests 抓取）。主 agent 加载后可直接运行，实现自动化科研调研。 建议从 「每日科研推送」 进入正文，先确认真实任务和模型辅助过程。
- 重点看 可直接作为科研子 agent 模板使用、提供完整的搜索策略和元数据提取方案、包含角色设定和工作原则，便于二次开发。结合 Agent 自动化 / 科研阅读与计算 / Research / Academic 和「researchers、students、academics」，它更适合作为任务检索后的精读材料。
- 正文目录和原始材料仍然是判断依据；导读只帮助你更快定位阅读重点。
- 首读入口
- Agent 自动化
- 读者
- researchers、students、academics
- 复用
- 可直接作为科研子 agent 模板使用
- 结构
- 1 个目录入口
原文内容
每日科研推送
AI 子 agent（研妍）自动搜索 arXiv 顶会论文。见 SKILL.md 完整配置。