本项目用Rust从零搭建了一个可插拔协议的多路径RDMA网络模拟器strack-sim，支持STrack和SimpleTCP两种协议，完成了四阶段开发（DES引擎、物理层拓扑、可插拔协议栈、流量与指标采集），共约3000+行代码。…
案例库
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STrack-Sim 是一个用 Rust 从零搭建的离散事件网络模拟器，专门用于研究 STrack 多路径 RDMA 传输协议在 AI/ML 集群环境下的性能表现。项目已完成 DES 引擎、拓扑/物理层、NIC 协议栈、流量/Monitor 四个阶段，并通过端到端集成测试验证。…
HSAgent Platform 是一个开源的 MCP 工具包，允许 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor、Trae）通过 SSH ControlMaster 远程管理服务器集群，无需在目标服务器上安装额外软件或依赖。…
用户利用AI词元计划提供的DeepSeek-v4和Qwen3.6 API，结合Claude辅助，成功复现了CodePDE论文的基线方法。实验涵盖5个偏微分方程（Advection、Burgers、Reaction-Diffusion、CNS、Darcy）、3种方法（Repeated Sample、Refine、FunSearch）和4个模型，共80个任务。…
本文是一位开发者使用 AI 辅助从零搭建开源本地 Agent 框架 Jarvis 的深度工程复盘。文章强调 Agent 工程如同建楼，需要重视输入分流、受控闭环、安全代码边界、测试策略等核心工程问题。…
本教程针对中科大校外用户，详细说明了如何利用校内跳板机（vlab.ustc.edu.cn）和SSH隧道，在校外MAC MINI上搭建代理服务器，使Claude Code能够通过LiteLLM中间件访问USTC Token-API。步骤包括跳板机端安装依赖、运行proxy-server.py、测试代理；…
作者白有辉分享了参加AI for Science大赛时，使用Claude Code和DeepSeek v4 pro等大模型构建自动化科研Agent的完整经验。系统实现了从研究问题分析、文献搜索、证据抽取到反思修正的13步闭环流程，并提炼了Planner/Executor/Evaluator/Memory Manager四模块架构。…
本案例分享了在USTC Token Plan成长营中，利用AI辅助构建的一个校园大模型API压测与观测脚本。它通过分阶段试跑、JSONL结构化日志、将429视为边界信号等方法，帮助开发者从“感觉接口稳不稳”转向“用日志和指标说清楚表现”。包含可复用的示例脚本、配置和报告模板。
Mail-Calendar-Bridge 是一个 Python 工具，通过 IMAP 读取 USTC 学校邮箱，利用 Claude API 智能提取作业截止日期、考试时间等 DDL 事件，自动生成标准 .ics 日历文件，并支持通过 GitHub Actions 全自动部署到 GitHub Pages，实现 Android 手机 webcal 订阅同步。…
用户陈文杰分享了使用 Claude Code CLI 进行 AI 辅助编程的两段实际经历：1）用 Python 读取 325MB Tecplot ASCII BLOCK 文件并绘制 Tt/Tv/u/Ma 云图，涉及大文件读取、视觉缺陷迭代、版本隔离等；…
针对长时间API调用任务中误将“启动了”当作“正在健康运行”的痛点，设计基于JSONL日志和状态文件的可观测运行方案。方案分为四层：后台运行层、请求记录层、状态文件层、健康检查层，通过分析完成信号（如成功请求数、最近成功时间、错误分布）而非仅依赖进程存在来判断任务健康状态。…
本案例分享将API测试生成的JSONL、终端输出等原始日志通过脚本统计、AI整理和人工复核三段式流程转化为结构化Markdown报告的方法，提升沟通效率和实验沉淀价值。