AI 实践案例 · Agent / 实践案例
Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）
这个案例围绕「Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）」记录了一条真实 AI 实践线索，正文重点集中在「目标」「工作流程」，适合先按任务意图阅读再判断复用。
案例速读
README 标题「Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）」下已经出现运行/配置路径、脚本或接口线索，正文重点集中在「目标」「工作流程」，比纯概念介绍更适合进入精选阅读流。 这篇案例的阅读价值在于，它把真实任务、模型辅助过程和可迁移做法放在同一个上下文里，读者可以从 「Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）」、「目标」、「工作流程」、「脚本说明」 进入正文。
- 建议重点看 可参考其中的运行与配置路径、包含可迁移的命令、脚本或接口线索、继续补充结果证据后推荐度会更高。结合 Agent / 实践案例 和「任务驱动用户、AI 实践者」这一受众定位，它更适合作为任务检索后的精读材料，而不是只看一句短摘要后快速跳过。
- 正文目录和原始材料仍然是判断依据；导读只帮助你更快定位阅读重点。
- 看点
- Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）
- 读者
- 任务驱动用户、AI 实践者
- 复用
- 可参考其中的运行与配置路径
- 结构
- 6 个目录入口
原文内容
Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）
目标
从 arXiv、DBLP、HuggingFace Daily Papers 三个来源获取当日论文，精选 4-6 篇与"具身智能"方向直接相关的高质量论文，深度分析后归档到飞书文档。
工作流程
Step 1: 三通道抓取标题
├── arXiv：https://arxiv.org/list/{cs.RO,cs.AI,cs.LG}/new
├── DBLP：关键词搜索
└── HuggingFace：Daily Papers RSS
Step 2: AI 初筛
用 LLM 逐一判断标题+摘要是否与具身智能相关
Step 3: 分类去重
按 15 个子方向归类，每方向最多选 1 篇
Step 4: 深度分析
对精选论文分析：动机 → 方法 → 实验 → 创新点 → 局限性
Step 5: 飞书归档
以格式化文字写入飞书文档
脚本说明
| 脚本 | 功能 |
|---|---|
scripts/fetch_all_titles.py |
从三通道抓取论文标题列表 |
scripts/fetch_details.py |
获取摘要、AI 筛选分析、飞书归档 |
部署方式
在 OpenClaw 中创建 cron job：
{
"schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 10 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
"payload": {
"kind": "agentTurn",
"message": "执行每日精选论文任务。",
"model": "ustc/deepseek-v4-flash"
},
"delivery": { "mode": "announce", "channel": "qqbot" }
}
环境变量
以下值请替换为你自己的凭据：
| 变量 | 说明 |
|---|---|
HF_TOKEN |
HuggingFace API Token |
FEISHU_APP_ID |
飞书开放平台 App ID |
FEISHU_APP_SECRET |
飞书开放平台 App Secret |
FEISHU_DOC_ID |
目标飞书文档 ID |
（脚本中的敏感信息已替换为环境变量，详见源码中的提示）