AI 实践案例 · Agent 自动化 / 工程接入与部署

Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）

这是一个cron定时任务，每天10:00自动从arXiv、DBLP、HuggingFace Daily Papers三个来源抓取当日论文，用LLM筛选与具身智能直接相关的高质量论文，按15子方向分类去重后精选4-6篇，进行动机、方法、实验、创新点、局限性的深度分析，最后以格式化文字写入飞书文档。…

案例速读

README清晰描述了从多源抓取、AI筛选到飞书归档的完整pipeline，并给出了具体的Workflow、脚本说明和部署配置，具备可操作性和复用价值，适合需要每日跟踪具身智能领域前沿的研究者。建议从「Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）」、「目标」、「工作流程」、「脚本说明」进入正文，先确认真实任务和模型辅助过程。

重点看多源论文抓取流水线、基于LLM的论文初筛与分类去重模板、飞书文档自动归档接口。结合 Agent 自动化 / 工程接入与部署 / 论文精选 / 具身智能和「具身智能领域研究人员、AI从业者、高校研究生」，它更适合作为任务检索后的精读材料。
正文目录和原始材料仍然是判断依据；导读只帮助你更快定位阅读重点。

首读入口: 目标
读者: 具身智能领域研究人员、AI从业者、高校研究生
复用: 多源论文抓取流水线
结构: 6 个目录入口

原文内容

Cron 1：每日精选论文（每天 10:00）

目标

从 arXiv、DBLP、HuggingFace Daily Papers 三个来源获取当日论文，精选 4-6 篇与"具身智能"方向直接相关的高质量论文，深度分析后归档到飞书文档。

工作流程

Step 1: 三通道抓取标题
   ├── arXiv：https://arxiv.org/list/{cs.RO,cs.AI,cs.LG}/new
   ├── DBLP：关键词搜索
   └── HuggingFace：Daily Papers RSS

Step 2: AI 初筛
   用 LLM 逐一判断标题+摘要是否与具身智能相关

Step 3: 分类去重
   按 15 个子方向归类，每方向最多选 1 篇

Step 4: 深度分析
   对精选论文分析：动机 → 方法 → 实验 → 创新点 → 局限性

Step 5: 飞书归档
   以格式化文字写入飞书文档

脚本说明

脚本	功能
`scripts/fetch_all_titles.py`	从三通道抓取论文标题列表
`scripts/fetch_details.py`	获取摘要、AI 筛选分析、飞书归档

部署方式

在 OpenClaw 中创建 cron job：

{
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 10 * * *", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "执行每日精选论文任务。",
    "model": "ustc/deepseek-v4-flash"
  },
  "delivery": { "mode": "announce", "channel": "qqbot" }
}

环境变量

以下值请替换为你自己的凭据：

变量	说明
`HF_TOKEN`	HuggingFace API Token
`FEISHU_APP_ID`	飞书开放平台 App ID
`FEISHU_APP_SECRET`	飞书开放平台 App Secret
`FEISHU_DOC_ID`	目标飞书文档 ID

（脚本中的敏感信息已替换为环境变量，详见源码中的提示）

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